ناقشت الطالبة شهد مصطفى يحيى القواسمة رسالة الماجستير في تخصص العلوم الصيدلانية حول إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي للتعرف على مؤشرات حيوية تساعد في تشخيص سرطان الثدي الثلاثي السلبي، وجاءت تحت عنوان:
Identification of Potential Diagnostic and Prognostic Biomarkers for Triple Negative Breast Cancer (TNBC) Using Artificial Intelligence (AI)
وأشرف على الرسالة كل من: د.يوسف نجاجرة – كلية الصيدلة، ود. رشيد جيوسي-كلية القدس بارد، وترأس لجنة النقاش د. يوسف نجاجرة، بعضوية د. رشيد جيوسي – مشرف ثان، د. مجدي عودة أستاذ مشارك في الجامعة العربية الأمريكية محكمًا خارجيًا، ود. نائل أبو حلاوة- جامعة القدس ممتحنًا داخليًا. وحضر النقاش ويسره منسق برنامج العلوم الصيدلانية أ.د. ماهر الخضور.
وتمحورت أسئلة الرسالة حول إمكانية استخدام تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في التعرف على مؤشرات حيوية (biomarkers) تساعد في تشخيص أحد أنواع سرطان الثدي المعروف بسرطان الثدي الثلاثي السلبي (Triple-Negative Breast Cancer) من خلال التمحيص الخوارزمي لقواعد البيانات المتاحة للتعبيرات الجزيئية المأخوذة من أنسجة مرضى سرطان الثدي الثلاثي السلبي، وقواعد البيانات التي تم فيها اقتفاء مستويات التعبير عن الحامض النووي الرايبوزي الماكرون (MicroRNA (MiRNA. وتنتهج خوارزميات تعلم الآلة تتبع الفروقات النسبية بين عدد كبير من الmiRNA- في الأنسجة السرطانية ومقارنتها مع ما يحصل في الأنسجة السليمة. وذلك من أجل بناء تصور منظور عن التعبير والمغايرة بينهما بعد تحليل وتصنيف البيانات عبر إخضاعها للخوارزميات.
وخلصت الرسالة إلى تبيان أن استخدام خوارزميات تعلم الآلة يساعد في التعرف على مؤشر حيوي جزيئي أصيل في الجسم يفضي إلى تشخيص الأمراض دونما الحاجة إلى إجراءات أو تدخلات غازية (invasive procedures). ويعول على توظيف الذكاء الاصطناعي في إمكانية الحصول على أدوات تشخيصية ذات دقة عالية بتكلفة أقل عند توصيف الحالة المرضية.
وأهم ما أوصت به الدراسة هو ضرورة مأسسة التعاون بين علماء الأحياء والكيميائيين لحيازتهم معرفة خاصة بالمجال حول التفاعلات الدوائية المستهدفة، والبيولوجيا الجزيئية، والخصائص الكيميائية من جهة وعلماء الحساب ومهندسي البيانات الذين يمتلكون قدرات خاصة على تطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي، والتعامل مع تكامل البيانات مع علماء الصيدلة والباحثين السريريين من مالكي الرؤى حول فعالية الدواء، وملفات تعريف السلامة، وبيانات التجارب السريرية، وبناء منصات تعاونية تحتوي على مستودعات البيانات المشتركة بقصد تسهيل الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة وتضمن مشاركة البيانات بين الباحثين المتعاونين.
وأعلنت اللجنة قرارها بقبول الرسالة واجتياز الطالبة المناقشة بنجاح مع طلبها إدخال بعض التعديلات والتحسينات، وبهذا تكون الطالبة قد أنهت متطلبات حصولها على درجة الماجستير في العلوم الصيدلانية-كلية الصيدلة في جامعة القدس.
