الأنشطة الطلابية

مناقشة رسالة ماجستير في برنامج هندسة الالكترونيات والحاسوب في جامعة القدس

عدد المشاهدات: 307

القدس | ناقش الطالب سامح عبد الفتاح عوض من برنامج ماجستير هندسة الالكترونيات والحاسوب في كلية نجاد زعني للهندسة رسالته بعنوان:

Multi-Agent Semantic Social Networks Based on Tag Rank (MSSNT)

وتمحورت الرسالة  حول تقديم نموذج لشبكات التواصل الاجتماعي من منظور الأنظمة متعددة الوكلاء (MSSNT) في هذا النموذج، ويتكون النظام من وظيفتين رئيسيتين: الأولى هي الفهرسة الدلالية (Semantic Indexing) حيث يقوم الوكيل بالفهرسة بإستخدام خوارزمية لتوزيع المضامين (Enhanced Latent Dirichlet Allocation) كخوارزمية الفهرسة الدلالية.

أما الوظيفة الثانية يقوم  بها وكيل آخر وهي تصنيف العلامات الدلالية مستنداً على (Tag Rank)  كخوارزمية التصنيف لشبكات التواصل الاجتماعي.

ويهدف النموذج المقترح إلى تحسين دقة  المعلومة في شبكات التواصل الاجتماعي، وذلك عن طريق استخراج الموضوع من أي عنصر في الشبكة  باستخدام الفهرسة الدلالية وليس الكلمات المفتاحية (Keywords) ومن ثم تصنيفه على أنه علامة دلالية (Tag) .

واعتماداً على هذه الدلالات  تبنى الروابط في شبكات التواصل الاجتماعي المقترحة، وأيضاً في النموذج المقترح تم تحسين  خوارزمية الفهرسة الدلالية، من خلال استخدام المرشحات  (Filters) لزيادة رتبة المحتوى أو الموضوع، وهذا يجعل الربط في شبكات التواصل الاجتماعي وفقاً للمواضيع المتماثلة .

وأدى  النموذج المقترح MSSNT إلى الحصول على نتائج أفضل في الوصول الى المعلومة بناء على معايير الأداء، سواء على مستوى الفهرسة الدلالية وهي  Precision, Recall، أو على مستوى التصنيف وهي: Mean Average Precision, Normalized Discounted Cumulative Gain.

وفي نهاية المناقشة قررت لجنة المناقشة  المكونة من د. رشدي حمامرة رئيساً للجنة ومشرفاً على الرسالة، و د. إياد طومار ممتحناً خارجياً من جامعة بيرزيت، ود. سعيد صلاح  ممتحناً داخليا من جامعة القدس، و د. أحمد القطب منسق برنامج الماجستير، و بحضور د. عبد العزيز قنطار عميد كلية الهندسة، منح الطالب سامح عبد الفتاح عوض درجة الماجستير.

شارك المقال عبر:

ثلاثة طلبة من جامعة القدس يفوزون بتصاميم كنيسة روابي
كلية الهندسة في جامعة القدس تنظم زيارة علمية لمركز التدريب في شركة كهرباء القدس بأريحا

آخر الأخبار

ربما يعجبك أيضا

Al-Quds University