القدس – ناقش الطالب محمود الدبابسة من برنامج ماجستير هندسة الالكترونيات والحاسوب في كلية نجاد زعني للهندسة رسالته التي كانت بعنوان"AnchorAnchorAnchorAnchor Channel Estimation For FBMC/OQAM Wireless System Based On Kalman Filter

 

وتألفت لجنة المناقشة من  د.علي جاموس رئيساً ومشرفا على الرسالة، و د. حنا عبد النور ممتحناً داخلياً، و د. غاندي مناصرة من جامعة بوليتكنيك فلسطين ممتحناً خارجياً، بحضور د. أحمد القطب منسق برنامج ماجستير هندسة الالكترونيات والحاسوب، و د. لبيب عرفة عميد الكلية ، وقد أوصت اللجنة بنجاح الطالب ومنحه درجة الماجستير .

 

وتمحورت الرسالة على توقع و تقدير التغيرات في قنوات الاتصال المضمحلة للنظام اللاسلكي (FBMC/OQAM) اعتمادا على ارسال رموز استطلاعية. الحلول القياسية لهذه المشكلة هي باستخدام طرق مبنية على (LS, MMSE) مع امكانية تطبيقها من خلال المرشحات المتأقلمة (LMS and RLS) . ولكن هذه المرشحات غير مناسبة لأنها لا تاخذ بعين الاعتبار الخصائص الاحصائية لقنوات الاتصال المضمحلة. لذا، في هذه الرسالة، سيتم اختبار نوع اخر من المرشحات المثلى (dual optimal Kalman filters) التي بمقدورها اخذ الخصائص الاحصائية لقنوات الاتصال المضمحلة بعين الاعتبار من خلال استخدام نموذج الانحدار الذاتي (Autoregressive model) ليمثل قنوات الاتصال المضمحلة. ولكن هذا النموذج يحتاج إلى تعريف بعض المعاملات(parameters)، و حيث ان هذه المعاملات غير محددة القيم يجب العمل على تقديرها. وهنا تكمن أهمية الطريقة التي نستخدمها (dual optimalKalman filters) حيث يستخدم مرشحين أحدهما لتقدير الاضمحلال في القناة والمرشح الثاني يستخدم لتقدير معاملات القناة (autoregressive parameters).

 

تقدير القناة المضمحلة يتم على مرحلتين: في المرحلة الاولى، حيث يتم تقدير القناة المضمحلة التابعة للرموز الاستطلاعية باستخدام المرشحات (LMS, RLS and dual Kalman filters). وفي المرحلة الثانية: يتم تقدير القناة للرموز التي تعبر عن المعلومات باستخدام طرق (interpolation) منها (linear, low-pass and spline interpolations).

 

تم بناء نظام FBMC/OQAM  باستخدام برنامج الماتلاب (Matlab) وتم تحليل النتائج. حيث تبين أن المرشح المقترح (dual Kalman filters) يعطي نتائج أفضل من المرشحات الاخرى وأن طريقة (low-pass interpolation) تعطي نتائج  أفضل من الطرق الاخرى.