نشر الأستاذ المشارك في علوم المنهجيات الإحصائية د. عبد الحكيم عيده بحثين في مجلة الإحصاءات المسحية والمنهجيات (Journal of Survey Statistics and Methodology)، وهي واحدة من المجلات الإحصائية المرموقة في العلوم الإحصائية حيث أنها مصنفة ضمن مجلات (Scopus Q1)، وذلك بمشاركة عدد من علماء الإحصاء البارزين في أوروبا الغربية والولايات المتحدة.
البحث الأول:
Berg, E. (Iowa State University, USA) and Eideh, A. H. (Al-Quds University, Palestine) (2024). Small Area Inference for Exponential Dispersion Families under Informative Sampling. Journal of Survey Statistics and Methodology (2024) 00, 1–24. https://doi.org/10.1093/jssam/smae018.
وبين د.عيده أن البحث يعالج مشكلة تقدير المجالات الصغيرة والتحيز الناتج من أن تصميم المعاينة معتمدًا على المتغير قيد الدراسة. في هذا البحث اقترح تقديرات المجالات الصغيرة للنماذج غير الخطية والتي تنتمي إلى عائلة التوزيعات الأسية. وقد تم تطبيق النموذج اللوجستي المختلط لبناء تقديرات المساحات الصغيرة في الأراضي الرطبة باستخدام بيانات مسح الموارد الوطنية للمسح الزراعي في ولاية ايوا.
البحث الثاني:
Cho, Y. (Columbia University, USA), Guadarrama, M. (Luxembourg Institute of Socio-Economic Research, Luxembourg), Molina, I., (Complutense University of Madrid, Spain), Eideh, A. H. (Al-Quds University, Palestine) & Berg, E. (Iowa State University, USA). (2023). Optimal predictors of nonlinear parameters under informative sampling. Journal of Survey Statistics and Methodology (2024) 00, 1–34. https://doi.org/10.1093/jssam/smae007.
أوضح د.عيده أنه في هذا البحث تم تطوير طريقتين لتقدير المعلومات في المناطق الصغيرة في حالة أنه تم أخذ العينات بتصميم المعاينة المعلوماتية، وتم تقدير معدل الخطأ التربيعي ذو الحدود البارامترية باستخدام خوارزمية بوتستراب والمناسبة لتصميم المعاينة المعلوماتي. وتم تقييم صحة الإجراءات المقترحة من خلال دراسات محاكاة واسعة النطاق وتوضيح الإجراءات المستخدمة بناءً على بيانات الدخل في المكسيك.
وتكمن أهمية هذين البحثين، بحسب د. عيدة، في إمكانية تطبيقهما في العلوم الاجتماعية الاقتصادية، وعلوم الصحة العامة والتغذية والأوبئة، والعلوم الزراعية، والعلوم التربوية،…الخ. على سبيل المثال، في تقدير مؤشرات معدلات الفقر وفجوة الفقر للمناطق الصغيرة، وتعتبر هذه المؤشرات ذات أهمية كبيرة في التنمية المستدامة.
