نشر د.عمر ديب من كلية الصيدلة بحثين علميين الأول Exploring QSARs of the interaction of flavonoids with GABA (A) receptor using MLR, ANN and SVM techniques، ونشر في مجلة Journal of Enzyme Inhibition and Medicinal Chemistry.

وقال ديب: إن دراسته ركزت على  العلاقة بين المبنى والفعالية QSAR  لمجمعة من مركبات الفلافنويد وهي 78 مركب التي تعمل على الموقع الفعال بنزوديازبين على المستقبل GABA (A).

وأشار إلى أنه تم تقسيم المركبات الى مجموعتين تجريبية وضابطة، وتم استخدام عدة طرق احصائية منها MLR, ANN, SVM.

وأكد ديب أن النماذج النهائية كانت جيدة من الناحية الاحصائية مع قيمة عالية R2=0.944 باستخدام طريقة SVM . وتستخدم هذه النماذج في تصميم أدوية جديدة.

أما البحث الثاني فكان بعنوان Exploring the Ligand Recognition Properties of the Human Vasopressin V1a Receptor Using QSAR and Molecular Modeling Studies، ونشر بمجلة Chemical Biology and Drug Design

Journal Impact Factor:   2.485

وقال ديب: إنه في هذه الدراسة تم الدمج بين عدة طرق مثل protein folding, molecular dynamics simulations, docking, and QSAR  من أجل توضيح العلاقة في التفاعل بين المستقبل V1aR وعدد كبير من المركبات الكيميائية وعددها 134.

وأضاف، أنه لقد تم استخدام طرق احصائية خطية   MLR وغير خطية ANN .لقد تم حساب 1481 من خواص هذه المركبات المختلفة والتي تعتمد على الصيغة البنائية لها.

وأشار إلى أن النموذج النهائي الذي تم الحصول عليه كان جيدا من الناحية الاحصائية في عملية ال docking تبين أن معظم المركبات ترتبط على الموقع الفعال في المستقبل V1aR من خلال التفاعلات وغيرها. وتبين الدراسة أن ذرات الاكسجين والنيتروجين مهمة في عملية الارتباط مع المستقبل. وأنه يمكن لهذه النتائج أن تستخدم في تصميم أدوية جديدة.