القدس- نشر الدكتور كامل هاشم من دائرة تكنولوجيا التعليم بحثاً علمياً في المجلة الدولية للعلوم المتقدمة وتطبيقات الحاسب الآلي  حول استخدام الحاسوب في نمذجة الظواهر العلمية التي تتعلق بالظواهر المعقدة والتي تعتبر القضية المحورية لبحث العلماء في الوقت الحالي.

 وهذه الورقة البحثية تعتبر جزءا من مشروع حول التعلم باستخدام النمذجة (Learning by Modeling – LbM) وذلك عن طريق بناء شبكة من المبادىء والمفاهيم حول تلك الظواهر، وقد تطرق البحث لدراسة الانماط التفاعلية المختلفة للطلبة في فهم الظواهر العلمية المعقدة من منظور (Structure, Behavior and Function – SBF)، وقد اظهرت النتائج الى ان استخدام نماذج المحاكاة حيث لعبت دورا رئيسيا في تشكيل المفاهيم المختلفة لدى الطلبة حول الانظمة المعقدة.

ان الرؤية البحثية للدراسات العلمية  التي قام بها د. كامل هاشم انبثقت من مجموعة القواعد والقوانين التي تحكم العملية التعليمية التعلمية بأبعادها التنظيمية الداخلية والخارجية التي يتحتم على القيادات العلمية والإدارية امتلاكها والإيمان بها من أجل بناء إستراتيجية مستقبلية للتعليم ومن هذا المنطلق نؤكد في فلسفتنا على القيم الحضارية المستمدة من أصالة التراث، ومعطيات الحاضر تحقيقاً للتوجهات العامة مثل بناء الطالب الواعي المتسلح بالعلم والمعرفة والقادر على انتاج وتطوير المعرفة والإبداع والتعامل مع مستجدات تقنيات العصر على نحو متفتح وهادف ويحترم التنوّع والتمايز والحوار بين الثقافات، و تهيئة البيئة المناسبة لتعزيز قدرات الطلبة، بما يؤدي إلى تطوير واقع التعليم والتعلم والبحث العلمي و بناء مجتمع معرفي متطور يرتكز على المضامين القيميّة ويتعامل مع مستجدات العصر وتحدياته.

·         Abstract of Publication:

·         Understanding the behavior of complex systems has become a focal issue for scientists in a wide range of disciplines. Making sense of a complex system should require that a student construct a network of concepts and principles about the learning complex phenomena.  This paper describes part of a project about Learning-by-Modeling (LbM). Many features of complex systems make it difficult for students to develop deep understanding. Previous research indicates that involvement with modeling scientific phenomena and complex systems can play a powerful role in science learning. Some researchers argue with this view indicating that models and modeling do not contribute to understanding complexity concepts, since these increases the cognitive load on students.  In this study we investigated the effect of different modes of involvement in exploring scientific phenomena using computer simulation tools, on students’ mental model from the perspective of structure, behavior and function. Quantitative and qualitative methods are used to report about 121 freshmen students that engaged in participatory simulations about complex phenomena, showing emergent, self-organized and decentralized patterns. Results show that LbM plays a major role in students' concept formation about complexity concepts.